«Das weiss niemand», raunt Matthias Standfest, und seine Augen leuchten. Obwohl wir im sonnigen, karg möblierten Sitzungszimmer im vierten Stock des Zürcher Technoparks sitzen, scheinen wir uns in geheimnisvollen Sphären zu bewegen. Standfest ist Gründer und CEO des Start-ups Archilyse. Er will mithilfe von Algorithmen Architektur messbar machen, ihre Qualität quantifizieren. Das Paradox ist Programm: Die Maschine soll mit Künstlicher Intelligenz (KI) lernen. Nicht einfach nur Daten schnell verarbeiten, sondern Konzepte verstehen und aus Informationen Wissen machen. Standfests eingangs zitierte Aussage bezieht sich nicht auf die Zukunft seines Unternehmens, obwohl auch da noch einiges unklar ist. Das angesprochene Geheimnis liegt vielmehr in der Wahrnehmung der Architektur: Wie funktioniert sie, und wie kann man sie dem Computer beibringen? «Als Architekt weiss ich, wie meine Wahrnehmung funktioniert», führt Standfest aus. «Wir wollen die kognitiven Prozesse dahinter herausfinden und diese dem Computer vermitteln.» Seine Methode steht also nicht im Widerspruch zur Kompetenz des Architekten oder will diese ersetzen. Vielmehr will Archilyse den Computer Architektur lesen lehren. Denn die Maschine ist vor allem eines: schneller. Erfolgreiche Anwendung Um seinen Algorithmus zu verbessern, hat sich Archilyse einen Datensatz von tausend bestehenden Geschossen vorgenommen. Diese Daten werden in verschiedenen Schritten analysiert siehe ‹In sechs Schritten von der Information zum Wissen›. Ziel ist es, ein Mass zur Sortierung von Grundrissen zu finden, also ähnliche Grundrisse einander zuzuordnen und unähnliche voneinander zu separieren. So entstehen Cluster – Ansammlungen von Wohnungen mit ähnlichen Eigenschaften, etwa solche mit viel Abendsonne und wenig Sicht auf andere Gebäude. Auch komplexere Eigenschaften wie die Anordnung von Zimmern und deren Verbindungen, die Möb...